Makine öğrenimi çerçeveleri, belirli iş kullanım örneklerinin gereksinimlerini karşılamak için veri bilimciler ile mühendislerin iş birliğiyle oluşturulur. Geliştiriciler daha sonra modelleri kolayca oluşturmak ve eğitmek için önceden oluşturulmuş işlevleri ve sınıfları kullanabilir.
Yapay zeka dönüşümünden vazgeçemezsiniz. Her kurum, rekabeti sürdürmek için eninde sonunda yapay zekayı kullanmaya başlamalı ve bir yapay zeka ekosistemi oluşturmalıdır.
Yapay Zekânın değerini kanıtlayan pek çAlright başarı hikâyesi mevcut. Geleneksel iş süreçlerine ve uygulama yazılımlarına makine öğrenimini ve bilişsel etkileşimleri dahil eden kurumlar, kullanıcı deneyimini büyük oranda iyileştirebilir ve üretkenliği artırabilir. Ancak bazı engeller söz konusudur. Bazı nedenlerden dolayı çok az sayıda şirket büyük ölçekli olarak yapay zeka konuşlandırması gerçekleştirdi.
Sohbet robotları aracılığıyla müşteriler ile iletişim kurun. Sohbet robotlarında müşterileri anlamak ve müşterilerin soru sorup bilgi edinmesini sağlamak üzere doğal dil işleme özelliği kullanılır. Bu sohbet robotları zamanla öğrenerek müşteri etkileşimlerine daha fazla değer katabilir.
Ancak bunlar birbirinden farklı kavramlar. Örneğin makine öğrenimi tüketilen verilere göre öğrenen veya performansını iyileştiren sistemlerin oluşturulmasına odaklanır.
Microsoft Designer, oluşturmaya çalıştığınız şeyin tanımıyla yakından eşleşen daha yüksek kaliteli görüntüler için DALL-E'nin gücünden yararlanır.
Konuşcouldı metne dönüştürmek, movie dosyalarından önemli iş öngörülerini ayıklamak ve iş sonuçlarını iyileştirmek için Amazon Transcribe
Ancak, basit görevleri otomatikleştirmek ve insan temsilcilerin daha karmaşık konularla ilgilenmelerine olanak tanımak için kullanılabilir.
Aynı şekilde, daha karmaşık ve yaratıcı işler için çalışan kaynaklarını boşa çıkarmak üzere yapay zeka otomasyonunu kullanabilirsiniz.
Yapay zekanın tekrarlayan, zahmetli görevlere odaklanmasını sağlayarak insan kaynaklarını işletmenin diğer alanlarında kullanabilirsiniz. Yapay zeka, işle ilgili tüm görevleri düzene sokarken çalışanların iş yüklerini azaltabilir.
Bilim insanları, yapay zekaya yönelik olarak 1990'dan 2000'lerin başına kadar, o zamanki dünya satranç şampiyonunu yenmek gibi birçok temel hedefe ulaştılar.
Bu işlevle ekipler, makine öğrenimi destekli önerilere hızla yanıt verebilir ve performans düşüşlerini çözebilir.
Uzman olmadan iş analizi gerçekleştirin. Görsel kullanıcı arayüzü içeren analitik araçları, teknik yetileri olmayan kişilerin kolayca bir sistem sorgusu gerçekleştirmesine ve anlaşılabilir bir yanıt almasına click here olanak tanır. Dört basit yapay zeka kullanım örneğini inceleyin
Basılı metni ayıklamak, el yazısını analiz etmek ve herhangi bir belgeden verileri otomatik olarak yakalamak için Amazon Textract